Изкуствен интелект, който разкрива как болестите променят човешките клетки и помага за откриването на нови лекарства и лечения. Това е фокусът на ново научно направление в българския институт INSAIT към Софийския университет „Св. Климент Охридски“. Начело на направлението застава д-р Александрина Гоева – международно признат български учен с впечатляваща кариера в САЩ и Канада. Тя се завръща в България от Университета на Торонто, където е създала и ръководила собствена научноизследователска група в областта на машинното обучение и изчислителната биология. Преди това в продължение на седем години е работила в престижния институт Broad на Масачузетския технологичен институт (MIT) и Харвардския университет. Гоева е създател на иновативния метод за машинно обучение HiDDEN, с чиято помощ са открити незабелязани досега клетъчни изменения, свързани с развитието на рак на кръвта и нарушения в защитната бариера на мозъка. Тези научни постижения разкриват нови възможности за по-ранна диагностика и по-добро разбиране на механизмите, които стоят зад тежки заболявания. Изкуственият интелект ще помага в търсенето на нови лечения INSAIT предоставя на д-р Александрина Гоева възможност да продължи изследванията си на световно ниво, като същевременно вложи натрупаните знания и опит в развитието на българската наука и създаването на технологии с потенциал да променят бъдещето на медицината. Новото направление ще обедини постиженията на изкуствения интелект, математиката и биологията в търсенето на отговор на един от най-важните въпроси пред съвременната медицина – как болестните изменения да бъдат откривани възможно най-рано и как клетките да бъдат насочвани обратно към нормалното им функциониране. В основата на изследванията стои способността на изкуствения интелект да анализира огромни количества биологични данни и да открива зависимости, които остават незабелязани при традиционните методи. По този начин учените ще могат да предвиждат как клетките реагират на различни лекарства и да определят кои вещества или комбинации от тях имат най-голям потенциал за лечение. Този подход е особено важен, тъй като възможните лекарствени комбинации са практически неизброими, докато лабораторните експерименти позволяват да бъде изследвана само малка част от тях. Използването на машинно обучение може да помогне на изследователите да насочат усилията си към най-обещаващите варианти и да ускорят процеса по откриване на нови терапии. От Софийската математическа гимназия до водещи научни институти в света Научният път на д-р Александрина Гоева започва в България. Тя е възпитаник на Софийската математическа гимназия и завършва приложна математика в Софийския университет „Св. Климент Охридски“. Продължава образованието си в САЩ, където придобива магистърска степен по математика и докторска степен по статистика от Бостънския университет. Впоследствие развива научната си кариера в едни от най-престижните изследователски институции в Северна Америка, като работата ѝ е насочена към пресечната точка между статистиката, машинното обучение и биологията. Нейни научни разработки са публикувани в едни от най-авторитетните международни издания, сред които Science, Cell, Nature Biotechnology, Nature Communications и Cell Reports. Завръщането на д-р Александрина Гоева в България е важна стъпка за развитието на INSAIT и разширяването на научната дейност на института в област, която съчетава изкуствения интелект с медицината. Амбицията е създаването на нови методи за изследване на заболяванията, които в бъдеще могат да допринесат за по-точна диагностика и разработването на по-ефективни лечения.