Изкуствен интелект може да открива признаци за внезапен сърдечен арест в рутинни ЕКГ изображения и да разпознава повече пациенти с повишен риск от конвенционалните методи за скрининг.
Системата идентифицира група пациенти с годишна смъртност от 7%. При традиционните измервания лекарите откриват група с годишна смъртност от 4,6%. Алгоритъмът разпознава и по-широк кръг хора с повишен риск, част от които според съществуващите медицински насоки биха били определени като относително нискорискови.
Наличните методи за скрининг се съсредоточават основно върху количеството кръв, което сърцето изпомпва при всяко съкращение. Това измерване се използва, наред с друго, за преценка дали пациентът може да има полза от имплантиран дефибрилатор.
Алгоритъмът работи с обикновени ЕКГ изображения, които вече се събират рутинно в болници и медицински центрове. Така технологията може да подобри скрининга, без да изисква нов вид медицински тест. Резултатите са публикувани в списание Nature и може да помогнат на лекарите при решенията за имплантиране на дефибрилатор.
Внезапният сърдечен арест се различава от инфаркта: той е свързан с нарушение на електрическите сигнали, които координират сърдечния ритъм. При арест извън болница приблизително 90% от хората умират в рамките на минути. Незабавната сърдечна реанимация и електрическият шок от автоматичен външен дефибрилатор понякога могат да възстановят ритъма.
„Медицинските решения са наистина трудни и мисля, че затова изкуственият интелект е толкова вълнуващ за мен.“
ЗИАД ОБЕРМАЙЕР · ДОЦЕНТ В УНИВЕРСИТЕТА НА КАЛИФОРНИЯ В БЪРКЛИ И ВОДЕЩ АВТОР НА ИЗСЛЕДВАНЕТО